Browsing by Author "Жечева, Веселина"

Now showing 1 - 13 of 13

An adaptive KNN algorithm for anomaly intrusion detection
(Бургаски свободен университет, 2011) Жечева, Веселина; Николова, Евгения
Intrusion detection is the process of monitoring the activity in the target system and analyzing it for intrusive activity. The purpose of the present paper is to create a methodology for the anomaly-based intrusion detection, which is grounded on the kd trees for the description of the system activity and the k-Nearest Neighbor algorithm during the intrusion detection phase, as well as the evaluations of the results.
CLASSIFICATION TREE AND KULLBACK-LEIBLER DISTANCE-BASED ANOMALY INTRUSION DETECTION APPROACH
(Бургаски свободен университет, 2014) Николова, Евгения; Жечева, Веселина
In recent years anomaly detection has become an important area for both commercial interests as well as academic research. The intrusion detection process attempts to detect malicious attacks by examining various data collected during processes on the protected system. The present paper proposed an adaptive approach of anomaly based intrusion detection which is grounded on classification trees and relative entropy. The major results of the implemented simulation experiments are presented and discussed as well.
EVALUATION OF THE EFFECTIVENESS OF ANOMALY IDS BASED ON THE CLUSTERING ALGORITHM AND DATA MINING TECHNIQUES
(Бургаски свободен университет, 2013) Жечева, Веселина; Николова, Евгения
The purpose of this paper is to examine the feasibility of clustering-based approach to anomaly-based intrusion detection systems (IDS). The examined methodology includes a 2-means clustering algorithm with and without data mining techniques, i.e. classification trees. With purpose to evaluate the effectiveness of the methodology, Jaccard index was applied. Davies-Bouldin index, Dunn index and C-index were applied in order to compare the performance results of the two models.
Evaluations of the effectiveness of anomaly based intrusion detection systems based on an adaptive knn algorithm
(Бургаски свободен университет, 2011) Николова, Евгения; Жечева, Веселина
The aim of the present paper is to present some evaluations of the effectiveness of IDS based on the k-Nearest Neighbor algorithm with Jaro and Jaro-Wincler distances, applied as metrics. The evaluation of the represented simulation results indicates the proposed methodology produces reliable and steady results.
FOSTERING THE INNOVATION CAPACITY OF SMES BY ESTABLISHING A CENTRE OF EXCELLENCE AND DEVELOPMENT OF RELATED TOOLS
(Бургаски свободен университет, 2018) Жечева, Веселина; Тошков, Ангел; Николова, Евгения; Кирова, Гергана
The present paper introduces some of the results of the project InnoPlatform, aimed at facilitating innovation and supporting the commercialisation of innovation in SMEs in Balkan-Mediterranean area with a focus on growth and internationalization. For achieving this purpose a network of Centres of Excellence in Innovation will be established as the knowledge and expertise holders providing advice and guidance to SMEs, consultants and public actors across the region. In addition, a series of practical innovation tools, services, and guidelines to support the innovation capacity of SMEs in the region, will be designed and developed.
The bayesian receiver operating characteristic curve – an effective approach to evaluate the IDS performance
(Бургаски свободен университет, 2010) Николвоа, Евгения; Жечева, Веселина
The aim of intrusion detection systems is to protect the computer networks from attacks or unauthorized access to their valuable resources. For that purpose they have to perform real-time processing of current system activity and make a decision whether the pattern is normal or intrusive. The present paper is an extension to our previous work, which presented an anomaly-based IDS model, based on some decoding algorithms. It introduces the evaluation of the proposed methodology, using the Bayesian Receiver Operating Characteristics Curve.
ВЪЗДЕЙСТВИЕТО НА ИГРОВИЗАЦИЯТА ВЪРХУ ОБУЧЕНИЕТО ВЪВ ВИСШЕТО ОБРАЗОВАНИЕ
(Бургаски свободен университет, 2022) Тошков, Ангел; Жечева, Веселина
В тази статия си поставихме за цел да оценим какво мислят студентите от университета за въвеждането на елементи на игровизация в учебния процес и какво е въздействието на игровизацията върху подобряването на качеството на обучението. За да се постигне тази цел, беше проведено проучване за това какво представлява игровизацията. Разгледани са някои популярни стратегии за геймификация - PBL и GBL. Избрани са елементи, които са били въведени в обучението. В края на обучението беше проведена анкета, за да се оцени мнението на учениците относно въвеждането на тези елементи и тяхното въздействие върху повишаването на качеството на обучението.
ОПИТЪТ НА СТУДЕНТИТЕ ОТ ИНЖЕНЕРНИТЕ СПЕЦИАЛНОСТИ В БЪЛГАРИЯ С ОНЛАЙН КУРСОВЕ ПО ПРОГРАМИРАНЕ
(Бургаски свободен университет, 2022) Тошков, Ангел; Жечева, Веселина
Онлайн и хибридните курсове по теми, свързани с ИТ, увеличават търсенето и интереса от десетилетия, но неотдавнашната пандемична ситуация ги направи критични. Настоящата статия представя получените резултати от проучване, свързано с онлайн/хибридното обучение, сред студенти в инженерни специалности в български университети. Резултатите разкриват някои от проблемите и нагласите към обучението по програмиране, както и някои предизвикателства и очаквания на студентите по отношение на онлайн курсовете по програмиране в съответствие с последните образователни изисквания.
ОЦЕНКА НА ЕФЕКТИВНОСТТА НА СИСТЕМИ ЗА ОТКРИВАНЕ НА НАРУШЕНИЯ, ОСНОВАНИ НА КЛАСИФИКАЦИОННИ ДЪРВЕТА И РАЗСТОЯНИЕ НА КУЛБЕК-ЛЕЙБЛЕР
(Бургаски свободен университет, 2013) Жечева, Веселина; Николова, Евгения
Настоящата статия представя някои оценки на ефективността на системи за откриване на нарушения, основани на класификационни дървета и разстояние на Kullback-Leibler. Най-използвани методи за такава оценка са: точност, корелационен коефициент на Матюс и ROC крива.
ПРИЛОЖЕНИЕ НА ДЪРВО НА РЕШЕНИЯТА В СИСТЕМИТЕ ЗА ОТКРИВАНЕ НА НАРУШЕНИЯ
(Бургаски свободен университет, 2016) Жечева, Веселина; Николова, Евгения
The purpose of the intrusion detection systems (IDS) is to reveal any violence of the organizations’ security policy – unauthorized access from outsiders, rising privileges of authorized users, violation of the confidentiality and/or integrity of system resources. The present paper presents an examination of the current IDS, based on the anomalies (behavioral analysis), where C4.5 algorithm is applied in a host-based scenario in order to describe the normal user activity, using decision tree. As a second step, a cluster analysis has been applied with purpose to classify current user activity as normal or malicious. With purpose of approving the proposed methodology, a number of simulation experiments have been applied and the obtained results have been analyzed.
ПРИЛОЖЕНИЕ НА ТЕХНИКИ ОТ КЛЪСТЕРНИЯ АНАЛИЗ В СИСТЕМИТЕ ЗА ОТКРИВАНЕ НА НАРУШЕНИЯ
(Бургаски свободен университет, 2012) Жечева, Веселина; Николова, Евгения
Настоящата статия представя приложения на техники от клъстърния анализ за реазлизиране на система за откриване на нарушения, извършваща поведенчески анализ. Чрез прилагане на K-значно клъстериране се извършва разделяне и класифициране на данните за извършваните действия в наблюдаваната система, като се откриват действията, резултат от нарушения на политиката на сигурност.
ПРИЛОЖЕНИЯ НА КЛЪСТЕРНИЯ АНАЛИЗ В СИСТЕМИТЕ ЗА ОТКРИВАНЕ НА НАРУШЕНИЯ
(Бургаски свободен университет, 2015) Жечева, Веселина; Николова, Евгения
Системите за откриване на нарушения са важна част от информационната сигурност на съвременните системи. Системите, основани на поведенчески анализ имат ключова роля при откриването на нови, неизвестни атаки или атаки, представляващи варианти на съществуващи атаки. В настоящия доклад се разглеждат някои приложения на клъстерния анализ в системите, основани на поведенчески анализ и са представени някои резултати от симулационни изследвания.
СОФТУЕРНИ РЕШЕНИЯ ПРИ РЕАЛИЗИРАНЕ НА ЕЛЕКТРОННИ ФОРМИ НА ДИСТАНЦИОННО ОБУЧЕНИЕ ВЪВ ВИСШЕТО ОБРАЗОВАНИЕ
(Бургаски свободен университет, 2014) Жечева, Веселина
The present paper describes the software technologies and solutions, which support the distance learning in Burgas Free University. The access to the major part of the electronic teaching and learning materials to the students is granted by a learning management system. Additional aspects of this learning are performed by an electronic data storage, a virtual library, a video-conference system, a virtual laboratory, etc.