(Бургаски свободен университет, 2013) Лазаров, Диян
Статията третира класифицирането на методите за анализ на липсващи стойности. Представени са няколко съществуващи класификации на Kalton и Kasprzyk (1986), Rubin и Little (2002) и Ghosh-Dastidar и Schafer (2003). В тези класификации, обаче, не се откриват ролята на механизмите на липсващи данни, които водят до избора на един или друг подход. Затова се предлага една нова класификация, която се основава на различните подходи при анализа на липсващи данни като елиминирани, единично и множествено въвеждане в зависимост от различните механизми на поява на липсващи стойности.
