4. Списание Компютърни науки и комуникации | Journal of Computer Science and Communications
Permanent URI for this communityhttp://research.bfu.bg:4000/handle/123456789/5
Browse
14 results
Search Results
Item ОПТИМИЗИРАНЕ НА БАЗА ОТ ПРАВИЛА С ГЕНЕТИЧНА РАЗМИТА СИСТЕМА(Бургаски свободен университет, 2018) Георгиева, Пенка; Попчев, ИванThis paper examines the concepts for designing and building a system that integrates the potential of fuzzy modeling with the capabilities of genetic algorithms in the process of finding optimal solutions. The rule-based genetic fuzzy system is a hybrid system that aims at optimizing the weight of the rules in the knowledge base of FSSAM. Some results from the optimization process are shown as an illustration of the system’s capabilities.Item СИСТЕМИ ЗА КОМПЮТЪРНА МАТЕМАТИКА И MOOCS(Бургаски свободен университет, 2018) Георгиева, ПенкаSeveral tendencies in the development of MOOCs are outlined in this paper. The existing MOOCs for computer mathematics are searched and reviewed. Future discussion about pros and cons of MOOCs in modern education is suggested.Item КЛАСИФИКАЦИЯ С КОНВОЛЮЦИОННИ НЕВРОННИ МРЕЖИ(Бургаски свободен университет, 2018) Иванов, Александър; Георгиева, ПенкаВ тази разработка се разглеждат конволюционните невронни мрежи, използвани предимно като техника за разпознаване на образи. Конволюционните невронни мрежи могат да бъдат приложени и при класификация – например за времеви редове. В доклада са показани резултати от прилагането на тези мрежи върху реални данни.Item РАЗПОЗНАВАНЕ НА ЛИЦА ОТ ВИДЕО ПОТОК В РЕАЛНО ВРЕМЕ(Бургаски свободен университет, 2017) Георгиева, Пенка; Иванов, Ивелин; Вантева, ВиолетаЗасичането и разпознаването на лица са направления в Изкуствения интелект, които играят ключова роля за сигурността на информация и хора с разнообразни области на приложение - контрол на групи хора, наблюдение на трафик, откриване на изчезнали хора, издирване на криминално проявени лица и други. В тази студия е предложена система за засичане и разпознаване на лица от видео поток в реално време, като са описани моделът и реализацията на системата и са анализирани резултати от проведените тестове.Item ФРАКТАЛНИ МОДЕЛИ В БИОЛОГИЯТА(Бургаски свободен университет, 2016) Стефани, Николова; Георгиева, ПенкаЗаедно с напредъка в моделирането на биологически структури и симулацията на тяхното развитие се развива визуализацията на стимулационните резултати, което води до по-доброто разбиране на морфогенезата и поставя началото на нови процедурни техники за реалистичен синтез на изображението. Прилагането на фракталните закономерности е изключително полезно както при измерването на дименсионните свойства и пространствените параметри на неправилните биологични структури, така и за разбирането на структурната/морфологична организация на живите тъкани и органи. В тази статия е предложен фрактален модел на човешки бял дроб и е представен алгоритъм за алгоритъм за 3D визуализацията на този модел.Item ГЛАСОВО РАЗПОЗНАВАНЕ - ИСТОРИЧЕСКО РАЗВИТИЕ И ОСНОВНИ ТЕХНИКИ(Бургаски свободен университет, 2016) Хасанов, Хасан; Георгиева, ПенкаОбработването на естествени езици е една от основните области на съвременния изкуствен интелект. Гласовото разпознаване е елемент на обработката на естествени езици, при който изречените думи се преобразуват в писмен текст с помощта на различни техники. Разпознаването на глас e област, в която изследователите се изправят пред множество предизвикателства от разнообразен характер. В тази студия е направен обзор на историческото развитие на гласовото разпознаване, посочени са видовете гласово разпознаване и са представени основните техники, използвани в тази област.Item КОНСТРУИРАНЕ НА ОПТИМАЛЕН ИНВЕСТИЦИОНЕН ПОРТФЕЙЛ С ГЕНЕТИЧЕН АЛГОРИТЪМ(Бургаски свободен университет, 2016) Георгиева, ПенкаSuccessful management of investment portfolio containing financial assets is a process involving proper assessment of portfolio return and risk. Effective evaluation of these characteristics is an optimization problem with a high degree of difficulty due to the large number of variables, nonlinear target function and limitations. The aim in this work is to prove that genetic algorithms, being an optimization technique in the field of artificial intelligence, can be used as a tool for solving this problem with less computational resources.Item ОПТИМИЗИРАНЕ НА ПАРАМЕТРИ С ГЕНЕТИЧНИ РАЗМИТИ СИСТЕМИ(Бургаски свободен университет, 2015) Георгиева, ПенкаГенетичните размити системи са хибридни системи от изкуствения интелект, създавани за комбиниране на предимствата на размитите системи и генетичните алгоритми. Степента на гъвкавост, която генетичните алгоритми притежават, ги прави подходящи при оптимизирането на размити системи и разработване на системи за взимане на решения, свързани с диагностика, наблюдение и управление. В тази статия накратко е проследено изменението на концепцията за математически моделиране, както и на основните идеи на изкуствения интелект. Предложени са справки за публикационната активност и цитируемостта в тези направления, като са използвани данните от базата Web of Science. Предсатвени са основните видове размити системи, както и концепцията за генетична размита система. Успешното взаимодействие на генетичните алгоритми със съществуващи симулации и модели е реализирано върху предварително създадената размита система, базирана на правила, и това е системата FSSAM. Показан е част от изходния сорс код и са представени някои резултати от прилагането на размитата генетична система при оптимизиране на параметри.Item НАСТРОЙВАНЕ НА ПAРАМЕТРИТЕ НА СИСТЕМА FSSAM С ГЕНЕТИЧЕН АЛГОРИТЪМ(Бургаски свободен университет, 2015) Георгиева, Пенка; Димитрова, АдреанеПрогнозирането е ключов елемент от процеса на вземане на решения. Прогнозирането на финансовите пазари е в центъра на изследвания от академични, финансови и правителствени институции, както и частни инвеститори. Развитието на компютърните технологии води до появата на нов клас интелигентни методи за прогнозиране – методите на софт компютинга. Настоящата статия описва хибриден модел, основан на техниките на размитата логика и генетичните алгоритми, който оптимизира параметрите на размитата система FSSAM.Item КРАУДСОРСИНГ – ОСНОВНИ ОБЛАСТИ НА ПРИЛОЖЕНИЕ(Бургаски свободен университет, 2014) Георгиева, ПенкаИнформационните технологии и интернет променят радикално подходите за решаване на проблеми от различен характер. Създават се нови възможности за включване на големи групи хора в тези процеси. В тази работа е представено кратък обзор върху технологията краудсорсинг и областите на нейното приложение.