Паралелно сравнително разпознаване на лица при идеални и не идеални условия с Hidden Markov Model (HMM) и Sparse разпознаване

Abstract

Тази статия има за цел да сравни разпознаването на лица в идеални и не идеални условия с Hidden Markov Model (HMM) и двумерно матрично (sparse) разпознаване. Веднъж се извършва паралелно разпознаване с тези два метода в идеални условия и веднъж при наличие на генерирани три смущаващи фактори с различни параметри към базата данни. Направено е сравнение относно разпознаването [в % ].