НАСТРОЙВАНЕ НА ПAРАМЕТРИТЕ НА СИСТЕМА FSSAM С ГЕНЕТИЧЕН АЛГОРИТЪМ

Abstract

Прогнозирането е ключов елемент от процеса на вземане на решения. Прогнозирането на финансовите пазари е в центъра на изследвания от академични, финансови и правителствени институции, както и частни инвеститори. Развитието на компютърните технологии води до появата на нов клас интелигентни методи за прогнозиране – методите на софт компютинга. Настоящата статия описва хибриден модел, основан на техниките на размитата логика и генетичните алгоритми, който оптимизира параметрите на размитата система FSSAM.