НАСТРОЙВАНЕ НА ПAРАМЕТРИТЕ НА СИСТЕМА FSSAM С ГЕНЕТИЧЕН АЛГОРИТЪМ

Simple item page
dc.contributor.authorГеоргиева, Пенка
dc.contributor.authorДимитрова, Адреане
dc.date.accessioned2025-02-23T08:28:25Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractПрогнозирането е ключов елемент от процеса на вземане на решения. Прогнозирането на финансовите пазари е в центъра на изследвания от академични, финансови и правителствени институции, както и частни инвеститори. Развитието на компютърните технологии води до появата на нов клас интелигентни методи за прогнозиране – методите на софт компютинга. Настоящата статия описва хибриден модел, основан на техниките на размитата логика и генетичните алгоритми, който оптимизира параметрите на размитата система FSSAM.
dc.identifier.issn1314-7846
dc.identifier.urihttp://research.bfu.bg:4000/handle/123456789/149
dc.language.isobg
dc.publisherБургаски свободен университет
dc.relation.ispartofseriesТ. 4 Бр. 1
dc.subjectгенетичен алгоритъм
dc.subjectразмита система
dc.subjectхибридна система
dc.subjectоптимизационни задачи
dc.titleНАСТРОЙВАНЕ НА ПAРАМЕТРИТЕ НА СИСТЕМА FSSAM С ГЕНЕТИЧЕН АЛГОРИТЪМ
dc.title.alternativeTUNING FUZZY SYSTEM FSSAM WITH GENETIC ALGORITHM
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
8. НАСТРОЙВАНЕ НА ПAРАМЕТРИТЕ НА СИСТЕМА FSSAM С ГЕНЕТИЧЕН АЛГОРИТЪМ.pdf
Size:
791.18 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download

Collections

Компютърни науки и комуникации, 2015, Том 4, Брой 1