ОЦЕНКА НА ЕФЕКТИВНОСТТА НА СИСТЕМИ ЗА ОТКРИВАНЕ НА НАРУШЕНИЯ, ОСНОВАНИ НА КЛАСИФИКАЦИОННИ ДЪРВЕТА И РАЗСТОЯНИЕ НА КУЛБЕК-ЛЕЙБЛЕР

Simple item page
dc.contributor.authorЖечева, Веселина
dc.contributor.authorНиколова, Евгения
dc.date.accessioned2025-02-22T14:24:45Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractНастоящата статия представя някои оценки на ефективността на системи за откриване на нарушения, основани на класификационни дървета и разстояние на Kullback-Leibler. Най-използвани методи за такава оценка са: точност, корелационен коефициент на Матюс и ROC крива.
dc.identifier.issn1314-7846
dc.identifier.urihttp://research.bfu.bg:4000/handle/123456789/74
dc.language.isobg
dc.publisherБургаски свободен университет
dc.relation.ispartofseriesТ. 2 Бр. 2
dc.subjectОткриване на нарушения
dc.subjectсистеми за откриване на нарушения
dc.subjectосновани на аномалии
dc.subjectROC крива
dc.subjectкорелационен коефициент на Матюс
dc.subjectпроцент на грешки
dc.subjectточност.
dc.titleОЦЕНКА НА ЕФЕКТИВНОСТТА НА СИСТЕМИ ЗА ОТКРИВАНЕ НА НАРУШЕНИЯ, ОСНОВАНИ НА КЛАСИФИКАЦИОННИ ДЪРВЕТА И РАЗСТОЯНИЕ НА КУЛБЕК-ЛЕЙБЛЕР
dc.title.alternativeEFFECTIVENESS EVALUATION OF CLASSIFICATION TREE AND KULLBACK-LEIBLER DISTANCE-BASED ANOMALY INTRUSION DETECTION APPROACH
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
9. ОЦЕНКА НА ЕФЕКТИВНОСТТА НА СИСТЕМИ ЗА ОТКРИВАНЕ НА НАРУШЕНИЯ, ОСНОВАНИ НА КЛАСИФИКАЦИОННИ ДЪРВЕТА И РАЗСТОЯНИЕ НА КУЛБЕК-ЛЕЙБЛЕР.pdf
Size:
310.78 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download

Collections

Компютърни науки и комуникации, 2013, Том 2, Брой 2