НЕИЗБЕЖНОСТТА НА ИЗКУСТВЕНИЯ ИНТЕЛЕКТ ПРИ СЪБИРАНЕТО НА ЧАСТНИ ДЪЛГОВЕ В ЕКОСИСТЕМАТА НА ДИГИТАЛНОТО ЕВРО

dc.contributor.authorКьосев, Димитър
dc.date.accessioned2026-05-15T07:00:33Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionThe advent of the Digital Euro, a proposed central bank digital currency (CBDC) issued by the European Central Bank (ECB), represents a transformative shift in the European Union's monetary landscape. This article explores the architectural, legal, and operational intricacies of the Digital Euro and argues that the integration of artificial intelligence (AI) in private debt collection processes is not merely advantageous but inevitable. Drawing on ECB proposals, EU regulations, and global CBDC trends, the analysis delineates the benefits of the Digital Euro, such as enhanced payment efficiency and financial inclusion, while highlighting challenges in debt enforcement amid jurisdictional fragmentation. Through a structured examination of pre- and post-Digital Euro debt collection mechanisms, the article posits that AI's capabilities in automation, privacy preserving computation, and predictive analytics are essential to navigate the complexities of a digitized monetary system. Ultimately, this inevitability stems from the need for speed, predictability, and compliance in a multi-jurisdictional ecosystem, fostering economic growth while adhering to stringent EU data protection and AI governance frameworks.
dc.description.abstractПоявата на дигиталното евро, предложена дигитална валута на централната банка (CBDC), емитирана от Европейската централна банка (ЕЦБ), представлява трансформативна промяна в паричния пейзаж на Европейския съюз. Тази статия изследва архитектурните, правните и оперативните тънкости на дигиталното евро и твърди, че интегрирането на изкуствения интелект (ИИ) в процесите на събиране на частни дългове е не просто предимство, но и неизбежно. Въз основа на предложенията на ЕЦБ, регламентите на ЕС и глобалните тенденции на CBDC, анализът очертава ползите от дигиталното евро, като например подобрена ефективност на плащанията и финансово приобщаване, като същевременно подчертава предизвикателствата при събирането на дългове на фона на юрисдикционната фрагментация. Чрез структуриран преглед на механизмите за събиране на дългове преди и след дигиталното евро, статията твърди, че възможностите на ИИ за автоматизация, из числения, запазващи поверителността, и прогнозен анализ са от съществено значение за справяне със сложността на дигитализираната парична система. В крайна сметка, тази неизбежност произтича от необходимостта от бързина, предвиди мост и съответствие в мултиюрисдикционна екосистема, насърчавайки икономическия растеж, като същевременно се спазват строгите рамки на ЕС за защита на данните и управление на изкуствения интелект.
dc.identifier.issn1311-221X
dc.identifier.urihttp://research.bfu.bg:4000/handle/123456789/2835
dc.language.isobg
dc.publisherБургаски Свободен Университет
dc.relation.ispartofseries2025, Том LII; с. 536-542
dc.subjectDigital Euro
dc.subjectArtificial Intelligence
dc.subjectPrivate Debt Collection
dc.titleНЕИЗБЕЖНОСТТА НА ИЗКУСТВЕНИЯ ИНТЕЛЕКТ ПРИ СЪБИРАНЕТО НА ЧАСТНИ ДЪЛГОВЕ В ЕКОСИСТЕМАТА НА ДИГИТАЛНОТО ЕВРО
dc.title.alternativeTHE INEVITABILITY OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN PRIVATE DEBT COLLECTION WITHIN THE DIGITAL EURO ECOSYSTEM
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
536_542-godishnik-bfu-2025-ver2.pdf
Size:
508.99 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: