НЕВРОННА МРЕЖА ЗА ПРОГНОЗИРАНЕ НА КОЛИЧЕСТВОТО ГЕНЕРИРАНА ОТ СЛЪНЧЕВА РАДИАЦИЯ ЕНЕРГИЯ
| dc.contributor.author | Георгиева, Пенка | |
| dc.date.accessioned | 2025-04-22T06:29:24Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description | This article proposes an approach for short-term forecasting of electricity production from a micro grid connected PV system using the means of artificial intelligence. An artificial neural network is used to create the model. The forecasting model has three input variables: solar radiation, wind speed and air temperature, and one output variable - the amount of electricity produced by the installed photovoltaic panels in the microsystem. This study is a part of a project for optimization of the energy consumption of a building in case that independent alternative renewable energy sources are used. The model is implemented and tested on real data collected in 5 minutes from a specially designed meteorological station installed in the building of the Burgas Free University. | |
| dc.description.abstract | В тази статия е предложен подход за краткосрочно прогнозиране на производството на електроенергия от микросистема PV система, използващ средствата на изкуствения интелект. При създаването на модела е използвана изкуствена невронна мрежа. Моделът за прогнозиране има три входни променливи: слънчева радиация, скорост на вятъра и температура на въздуха и една изходната променлива - количеството електрическа енергия, произведена от инсталираните фотоволтаични панели в микросистема. Това изследване е част от проект за оптимизиране на енергийното потребление на сграда с използване на независими алтернативни възобновяеми енергийни източници. Моделът е реализиран и е тестван с реални данни, събрани за 5 минути от специално проектирана метеорологична станция, инсталирана в сградата на Бургаския свободен университет. | |
| dc.identifier.isbn | 978-619-7126-92-1 | |
| dc.identifier.uri | http://research.bfu.bg:4000/handle/123456789/2148 | |
| dc.language.iso | bg | |
| dc.publisher | Бургаски Свободен Университет | |
| dc.relation.ispartofseries | 2020; с. 358-368 | |
| dc.subject | изкуствена невронна мрежа | |
| dc.subject | микро PV система | |
| dc.subject | интелигентно управление на сгради | |
| dc.subject | artificial neural network | |
| dc.subject | micro PV system | |
| dc.subject | intelligent building management | |
| dc.title | НЕВРОННА МРЕЖА ЗА ПРОГНОЗИРАНЕ НА КОЛИЧЕСТВОТО ГЕНЕРИРАНА ОТ СЛЪНЧЕВА РАДИАЦИЯ ЕНЕРГИЯ | |
| dc.title.alternative | NEURAL NETWORK FOR PREDICTING THE ENERGY GENERATED BY SOLAR RADIATION | |
| dc.type | Article |