СРАВНИТЕЛНО РАЗПОЗАВАНЕ НА ЛИЦА СЪС СЕЛЕКТИРАНИ РЕГИОНИ С PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) И KERNEL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (KPCA) И ФИЛТРИ НА ГАБОР
| dc.contributor.author | Петрова, Петя | |
| dc.date.accessioned | 2025-02-23T12:08:47Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract | В статията се разпознават лица чрез техниките Principal Component Analysis (PCA) и Kernel Principal Component analysis (KPCA) с използване на филтрите на Габор при не идеални условия. С двата метода паралелно се селектират различни по големина региони на интерес - Regions of Interest (ROI's) от всяко изображение в базата данни и се разпознават лица. Резулатите от паралелното разпознаване се сравняват с тези от разпознаването при идеални условия. Установено е как размерът на участъкът влияе върху процентът на разпознаване. | |
| dc.identifier.issn | 1314-7846 | |
| dc.identifier.uri | http://research.bfu.bg:4000/handle/123456789/211 | |
| dc.language.iso | bg | |
| dc.publisher | Бургаски свободен университет | |
| dc.relation.ispartofseries | Т. 6 Бр. 1 | |
| dc.subject | сравнително разпознаване на лица | |
| dc.subject | Регион на интерес (ROI) | |
| dc.subject | процент на разпознаване | |
| dc.title | СРАВНИТЕЛНО РАЗПОЗАВАНЕ НА ЛИЦА СЪС СЕЛЕКТИРАНИ РЕГИОНИ С PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) И KERNEL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (KPCA) И ФИЛТРИ НА ГАБОР | |
| dc.title.alternative | A COMPARATIVE STUDY OF FACE RECOGNITION BASED ON SELECTED REGIONS WITH PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) AND KERNEL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (KPCA) AND GABOR FILTERS | |
| dc.type | Article |