|
Research at Burgas Free University >
2. Издания на БСУ от международни конференции / Collection of Papers of BFU from International Conferences >
2020. Дигитални трансформации, медии и обществено включване >
Технически и транспортни решения за дигиталната трансформация; ИТ в съвременния дигитален свят >
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://research.bfu.bg:8080/jspui/handle/123456789/1138
|
| Title: | НЕВРОННА МРЕЖА ЗА ПРОГНОЗИРАНЕ НА КОЛИЧЕСТВОТО ГЕНЕРИРАНА ОТ СЛЪНЧЕВА РАДИАЦИЯ ЕНЕРГИЯ |
| Other Titles: | NEURAL NETWORK FOR PREDICTING THE ENERGY GENERATED BY SOLAR RADIATION |
| Authors: | Георгиева, Пенка |
| Keywords: | изкуствена невронна мрежа
микро PV система
интелигентно управление на сгради
artificial neural network
micro PV system
intelligent building management |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | Бургаски свободен университет, 8000 Бургас, ул. "Сан Стефано" №62 |
| Series/Report no.: | Издание 2020;с. 358-368 |
| Abstract: | This article proposes an approach for short-term forecasting of electricity production from a micro grid connected PV system using the means of artificial intelligence. An artificial neural network is used to create the model. The forecasting model has three input variables: solar radiation, wind speed and air temperature, and one output variable - the amount of electricity produced by the installed photovoltaic panels in the
microsystem. This study is a part of a project for optimization of the energy consumption of a building in case that independent alternative renewable energy sources are used. The model is implemented and tested on real data collected in 5 minutes from a specially designed meteorological station installed in the building of the Burgas Free University. |
| Description: | В тази статия е предложен подход за краткосрочно прогнозиране на производството на електроенергия от микросистема PV система, използващ средствата на изкуствения интелект. При създаването на модела е използвана изкуст вена невронна мрежа. Моделът за прогнозиране има три входни променливи: слънчева радиация, скорост на вятъра и температура на въздуха и една изходната променлива - количеството електрическа енергия, произведена от инсталираните фо товолтаични панели в микросистема. Това изследване е част от проект за опти мизиране на енергийното потребление на сграда с използване на независими алтер нативни възобновяеми енергийни източници. Моделът е реализиран и е тестван с реални данни, събрани за 5 минути от специално проектирана метеорологична станция, инсталирана в сградата на Бургаския свободен университет. |
| URI: | http://research.bfu.bg:8080/jspui/handle/123456789/1138 |
| ISBN: | 978-619-7126-92-1 |
| Appears in Collections: | Технически и транспортни решения за дигиталната трансформация; ИТ в съвременния дигитален свят
|
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
|
