DSpace           
 

Research at Burgas Free University >
Издания на БСУ от международни конференции / Collection of Papers of BFU from International Conferences >
2011. Взаимодействието теория - практика: Ключови проблеми и решения. Том 1 >

Моля, използвайте този идентификатор за цитиране или линк към този публикация: http://research.bfu.bg:8080/jspui/handle/123456789/246

Заглавие: An adaptive KNN algorithm for anomaly intrusion detection
Автори: Jecheva, Veselina
Nikolova, Evgeniya
Ключови Думи: Intrusion Detection
Anomaly Based IDS
kd Trees
KNN algorithm
String Metrics
Дата на Публикуване: 2011
Издател: Burgas Free University, 62, San Stefano Str., 8001 Burgas, Bulgaria
Цитиране: International research conference ,“Interaction of theory and practice: key problems and solutions”, Burgas, 24 - 25 june 2011
Серия/Отчет но.: BFU_MK_2011_TOM_III;str-227
Резюме: Intrusion detection is the process of monitoring the activity in the target system and analyzing it for intrusive activity. The purpose of the present paper is to create a methodology for the anomaly-based intrusion detection, which is grounded on the kd trees for the description of the system activity and the k-Nearest Neighbor algorithm during the intrusion detection phase, as well as the evaluations of the results.
Описание: International research conference 2011
URI: http://research.bfu.bg:8080/jspui/handle/123456789/246
ISBN: 978-954-9370-80-5
Показва се в Колекции:2011. Взаимодействието теория - практика: Ключови проблеми и решения. Том 1

Файлове в Този Публикация:

Файл Описание РазмерФормат
BFU_MK_2011_T_III_Jecheva_Nikolova.pdf104,15 kBAdobe PDFИзглед/Отваряне
Разглеждане на Статистики

Публикацияте в DSpace са защитени с авторско право, с всички права запазени, освен ако не е указно друго.

 

Valid XHTML 1.0! DSpace Software Copyright © 2002-2010  Duraspace - Обратна Връзка