|
Research at Burgas Free University >
3. Списание 'Бизнес посоки' >
2010 Брой 1 и 2 BG >
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://research.bfu.bg:8080/jspui/handle/123456789/286
|
| Title: | Използване на невронни мрежи при заместване на липсващи стойности |
| Other Titles: | Missing values replacement by using ann |
| Authors: | Lazarov, Deyan |
| Keywords: | Липсващи данни
приспадане
EM алгоритъм
изкуствени невронни мрежи
Missing data
Imputation
EM algorithm
Artificial Neuron Networks |
| Issue Date: | 2010 |
| Publisher: | Издание на Центъра по икономически и управленски науки -Бургаски свободен университет, 8000 Бургас , ул. “Сан Стефано” 62 |
| Series/Report no.: | 2010 брой 1-2;стр.- 104 |
| Abstract: | Статията третира проблемите с липсващи стойности в анкетни полеви изследвания. Представени са някои традиционно използвани методи за анализ и въвеждане на липсващата информация, както и алтернативен подход на използване на невронни мрежи. В статията се представят някои предимства на невронните мрежи, особено при работа с категорийни
данни. Paper treats problems of missing data in questioners in field researches. There was present some usually used methods for management and replacement of missing data and comparison with approach of Artificial Neuron Networks (ANN). In the paper was emphasizing some advantages of the
ANN method for categorical data. |
| Description: | Списание "Бизнес посоки" 2010 г. брой 1-2 |
| URI: | http://research.bfu.bg:8080/jspui/handle/123456789/286 |
| ISSN: | 1312-6016 |
| Appears in Collections: | 2010 Брой 1 и 2 BG
|
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
|
