Методи за анализ и въвеждане на липсващи индивидуални данни

Abstract

В настоящто изследване се разглеждат проблемите на анализа на липсващи стойности в емпирични бази от данни. Описват се най-честите причини и се разглеждат механизмите за появата липсващи стойности. Прави се обобщение на познатите елиминационни методи за третиране, както и методите за въвеждане на единични и множествени значения. Показват се силните и слабите страни на методите и възможността за тяхното коректно приложение. This publication is a first part of the biggest research, which should be presented in two publications, concerning missing data analysis in empirical data base. In this publication are mentioned the reasons and are presented the mechanisms of missing data. The author shows implementation, advantages and disadvantages of the simple methods for coping like listwise andpairwise deletion and other methods for single and multiple imputations.